La donnée est au cœur des considérations des entreprises et les questions posées sont toujours les mêmes : est-ce que je maîtrise la donnée de mon entreprise et est-elle utilisée à sa juste valeur ?
Il est aujourd’hui incontournable de pouvoir disposer de données de qualité, en temps réel, accessibles et automatiquement formatées selon les différentes attentes des métiers de l’entreprise. La transformation des organisations par la donnée est une réalité et la disponibilité des technologies « as-a-service » une opportunité qui simplifie considérablement les possibilités d’architectures modulaires et évolutives adaptatives, en fonction de la maturité de l’entreprise et de la stratégie data.
Cela n’exclue pas, évidemment, de considérer en premier lieu les objectifs de l’entreprise afin de déterminer les usages et donc les projets prioritaires à mener : pilotage de la performance, partage ou monétisation de la donnée à des partenaires ou clients, amélioration de la maîtrise des risques ou augmentation de la précision et de la qualité des indicateurs opérationnels…
Architecture de données et modernisation de plateformes décisionnelles
Architecture de données dans le cloud Azure
Que votre entreprise cherche à couvrir ses enjeux de Business Intelligence, à savoir le pilotage de la performance de votre entreprise sur différents domaines fonctionnels métiers (Commercial, Finance, RH, Marketing…) ou l’exploitation de la donnée Big Data (données massives et de formes variées) à des fins d’exploitation et d’innovation stratégiques (streaming, IoT, Edge Computing, Blockchain, etc…), nous vous aidons à sélectionner les différents services Data de Microsoft Azure répondant à votre besoin, tant d’un point de vue fonctionnalités, accessibilité, maintenabilité que coût.
Une fois l’architecture appropriée par l’entreprise, qu’elle soit de type Modern Datawarehouse ou Lakehouse avec les technologies Azure Synapse Analytics, Databricks ou encore Snowflake, nos équipes seront en mesure de mettre en place les étapes d’interconnexion au Système d’information existant, d’intégration, de stockage, de transformation et d’analyse de la donnée (Analytics).
Datavisualisation des données et reporting Power BI
Vos dashboards personnalisés
Une donnée stockée, transformée, consolidée n’aura de valeur que si elle est restituée à la bonne personne, au bon moment, sous un format interprétable. Ce sont les points clés sur lesquels nos équipes vous accompagnent. Depuis le recueil du besoin, la création des maquettes du rapport pour la phase de prototype, jusqu’au développement des mesures et l’aide au choix de visuels, notre démarche permet d’industrialiser la production de rapports pragmatiques et percutants (avec l’intervention des designer UX/UI). Nos équipes ont également la capacité de créer des visuels personnalisés lorsque la galerie native ne permet pas de satisfaire totalement vos besoins métiers.
Enfin, puisque Power BI est un outil puissant permettant d’adresser de nombreux scénarii, nous sommes attachés à vous transmettre ses nombreux usages : intégration dans un portail (embedded), flux de données et jeux de données partagés (shared dataset et dataflows), pipeline de déploiement, intégration de Power BI avec Teams ou la Power Platform…
Gouvernance et adoption
Cloud Azure
La mise en place d’une stratégie de données réussie ne peut se faire sans prendre en compte le changement qu’elle engendre aux différents niveaux de l’entreprise. L’intégration d’une plateforme Data d’entreprise dans le Cloud Azure impactera :
- les métiers qui devront acquérir de nouvelles compétences (besoin de formation),
- le budget prévisionnel qui se verra passer d’une vision CAPEX à une vision OPEX,
- le potentiel d’accélération des projets avec le risque de manque de maîtrise technologique et sécurité.
C’est pour ces raisons qu’Expertime a mis en place le Cloud Data Framework Adoption mêlant bonnes pratiques du Cloud Azure (sur la gouvernance, monitoring, finops, DevOps,…) avec enjeux de la data (urbanisation du datalake, data lineage, data catalog, classification,…).
De la même manière, l’industrialisation à l’échelle de Power BI se doit de définir un template de gouvernance pour viser un modèle de Self BI propre à l’entreprise (gestion des espaces de travails, définition des rôles et permissions, identification de Data center of Excellence internes, mise en place d’un monitoring de l’usage, programmes de formation Power BI sur-mesure).
Innovation et Intelligence Artificielle
Modèles statistiques puissants
Les avancées de la technologie et la maîtrise d’une donnée de qualité permettent aujourd’hui de mettre en place des solutions dîtes d’Intelligence Artificielle. Basées sur des modèles statistiques puissants ainsi que sur votre historique de données, l’intelligence artificielle permettra d’apporter de l’innovation dans vos métiers :
- Le Computer vision permet la détection de l’image et de la vidéo avec, par exemple pour application, la classification de produits sur une marketplace ou la détection du bon port de l’équipement dans une usine ;
- Le Natural Language Processing (NLP) permet d’interpréter le texte comme par exemple dans l’analyse des commentaires en ligne (voice of the customer) ou de mettre en place un assistant conversationnel (chatbot) ;
- Les modèles prédictifs permettent par exemple d’identifier d’éventuelles pannes à venir (monitoring prédictif) ou des risques de fraude.
Les équipes transverses Apps+Data d’Expertime vous accompagnent pour disposer de la valeur de cette intelligence dans la solution digitale adéquate avec une expérience utilisateur adaptée. Aussi, nous nous appuierons sur de puissants accélérateurs que sont les services Cognitifs de Microsoft et l’écosystème Azure Machine Learning Services ou Databricks afin de prouver rapidement la valeur de ces investissements, dans des budgets maitrisés.
Apps + Data & Api Management
Azure
La transversalité des enjeux applicatifs avec l’exploitation de la data nous amène à penser des architectures permettant à la fois de servir les besoins d’Analytics et l’alimentation opérationnelle du parc applicatif, très souvent au bénéfice de l’amélioration de l’expérience client. Ces enjeux d’intégration applicative peuvent être accélérés grâce aux technologies iPaaS d’Azure.
Nous saurons donc adresser par exemple, un ensemble consistant et cohérent mettant en œuvre des bases opérationnelles puissantes comme Cosmos DB, la construction d’un Référentiel Client Unifié (RCU) et l’orchestration via une couche d’abstraction avec APIM (Azure API Management).