Parlez-nous de Dim Brands International
Créé en 1901, Dim Brands International est un leader du sous-vêtement européen qui commercialise de nombreuses marques réputées (Dim, Nur Die en Allemagne, Lovable en Italie, Bellinda en République-Tchèque et Abanderado en Espagne) pour l’ensemble des publics : femmes, hommes et enfants.
En 2021, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires autour de 450M€ et rassemble plus de 3 300 collaborateurs dans plus de dix pays européens.
En France, Dim Brands International produit et commercialise la marque DIM, leader sur le marché des sous-vêtements et
marque préférée des Français (Etude Kantar, janvier 2021).
Quels étaient les enjeux et problématique que vous rencontriez ? Quel a été le facteur déclencheur de votre projet ?
Dans le contexte du marché du Retail de plus en plus tendu, le métier avait besoin d’avoir plus rapidement et avec plus d’exactitude des KPIs au niveau Européen de nos ventes, parts de marché mais aussi de pouvoir suivre les tendances et préférences des consommateurs.
Par ailleurs étant une entreprise regroupant plusieurs marques issues de rachats successifs, le SI est complexe et très hétérogène. Il était nécessaire de le moderniser pour mieux répondre à nos enjeux métiers toujours nouveaux et croissants.
Nous avons donc choisi de mettre en place une Digital Data Platform pour consolider en un seul data model commun l’ensemble des données de tous les systèmes d’informations des différentes entités Européennes et ainsi de pouvoir répondre à deux objectifs principaux :
- Fournir des KPIs et des insights au métier en minimisant le temps et les efforts des utilisateurs dans le retraitements manuelles des données du fait du nombre conséquent de sources diverses et du manque d’homogénéité.
- Fournir une plateforme permettant d’accélérer notre transformation digitale en apportant des mécanismes d’intermédiation de la donnée permettant de connecter rapidement de nouveaux systèmes au SI legacy.
Quelles démarches avez-vous initiées ?
En 2020 nous avons fait un appel d’offre afin de trouver un prestataire pouvant nous aider à mettre en œuvre 3 premiers projets de rapports BI au niveau Européen. Nous avons commencé à développer une solution on-premises pour notre première version de la Digital Data Platform.
Cette première version nous a permis de livrer 2 des 3 projets, mais l’augmentation du volume de données à intégrer puis les besoins de bénéficier d’un environnement nous permettant d’ajouter facilement de nouveaux services (data science, data qualité, monitoring, sécurité, etc.) et d’offrir une qualité de service au métier nous a fait rapidement entreprendre une réflexion autour du Cloud en parallèle de nos projets métiers.
En 2021 nous avons sélectionné Expertime pour nous accompagner dans la mise en œuvre d’une infrastructure dans Azure pouvant héberger nos futurs projets dont la Digital Data Platform. Nous avons aussi travaillé avec eux sur le design de l’architecture de notre Digital Data Platform.
Notre choix d’Expertime
Nous avions de nombreux challenges dans la construction de notre Digital Data Platform :
- Intégration des données en mode event driven architecture pour aller vers le just in time dans le services des KPIs au metier et des données aux nouveaux systèmes intégrées dans le SI
- Architecture élastique et dynamique pour une optimisation des coûts de run
- Sécurisation des données et des accès aux données
- Sureté de fonctionnement
Azure propose de nombreux services et composants, le catalogue est très large. Nous avons choisi Expertime pour leur connaissance de l’ensemble de ce catalogue, leur capacité à faire intervenir un expert dans des temps très courts lors des ateliers de design afin de pouvoir prendre les bonnes décisions d’architecture et aussi pour leur capacité à nous accompagner dans la réalisation avec des retours d’expériences et des propositions de bonnes pratiques.
Nos principales étapes de collaboration
- Mars 2021 Début des ateliers de design de la Digital Data Platform
- Avril à Juin Accompagnement à la mise en place d’une gouvernance PowerBI
- Août 2021 Livraison du socle CAF
- Septembre 2021 à Décembre 2021 Sessions de formation des métiers à l’usage et au développement de PowerBI
- Octobre 2021 première version de la Digital Data Platform Azure
- Novembre 2021 à Février 2022 1er use case métier réalisé sur Azure
- Mars 2021 Début de l’industrialisation de la v1 de la Digital Data Platform
Les facteurs clés de succès du projet
- Le lien entre ce projet technique et les besoins métiers
- L’expertise sur Azure
- La réactivité pour obtenir des réponses auprès d’experts Expertime et même Microsoft directement
- L’investissement d’Expertime sur l’accompagnement
Mes conseils sur un projet similaire
Un projet de Digital Data Platform n’est pas qu’un projet technique mais surtout et avant tout un projet qui doit apporter de la valeur aux métiers :
- Pensez aux cas d’usage métiers. Ils apporteront les exigences non fonctionnelles à prendren en compte pour faire les bons choix d’architecture. L’architecture ensuite permettra de faire les bons choix de solutions technologiques.
- Pensez aussi à la mise en œuvre d’une gouvernance de données car très rapidement il faudra prendre des décisions sur l’organisation du data model commun qui doit permettre de supporter les cas d’usage métier. Aussi ne pas négliger le temps en nettoyage de données et en validation des KPIs obtenus.
- Finalement prenez en compte dès le départ les sujets de la sécurisation de la données et du monitoring des intégration de données afin d’assurer la protection des données à caractère personnelle, éviter tout data leak et mesurer la qualité des données de manière
automatique
Nos prochains défis
Aujourd’hui nous avons une Digital Data Platform hybride Cloud-On-premises avec une répartition à 20%-80%. Nous souhaitons passer l’ensemble de nos données dans le Cloud et aller vers une infrastructure 100% Cloud d’ici 2 ans.
Est-ce que cela vous semble atteignable ?
Cela est tout à fait réalisable du fait de notre gain en connaissance sur Azure, du gain en maturité de nos équipes et de la sensibilisation des métiers à la qualité de données et aux premières initiatives de gouvernance de la données à l’échelle de l’entreprise.
– Témoignage de Mélanie Langlois, Data & BI Lead chez Dim Brands International .
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