Python VS Java

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Python vs. Java : Usages, performance, apprentissage

Dans l’univers de l’informatique, il existe de nombreux langages de programmation qui ont tous leurs avantages. En d’autres termes chaque langage permet de résoudre des problèmes spécifiques et en effet il n’existe pas vraiment de langage meilleur que l’autre pour un projet de programmation. Il est donc important que les étudiants attirés par le développement de logiciels ou le codage aient une bonne culture informatique leur permettant d’aborder tout type de langage.

Les langages de programmation ont tendance à avoir des caractéristiques similaires, que ce soit dans leur manière de gérer le stockage ou les objets par exemple. Les étudiants auront l’occasion de découvrir ces particularités au fil de leur apprentissage.

Nous aborderons ici Python vs. Java, deux langages figurant parmi les plus utilisés dans le monde. Et même s’il est difficile de déterminer la vitesse à laquelle chaque langage évolue, Python et Java font aujourd’hui partie des langages de programmation les plus populaires.

Quelles différences entre les deux ?

 

La principale différence est la suivante : Python est tapé de manière dynamique contrairement à Java qui est statique. Pour faire simple cela signifie que Java est beaucoup plus stricte concernant la façon dont les variables sont définies et utilisées dans le codage. Par conséquent Java a des syntaxes plus longues, c’est aussi une des raisons pour lesquelles nous recommandons aux débutants d’apprendre Python avant Java. Voici par exemple comment vous pouvez programmer une variable appelée « nombre » allant de 0 à 9 sous Python :

 

 

Voici au contraire comment elle s’afficherait sous Java :

 

 

L’autre différence majeure réside dans le fait que Java gère les programmes beaucoup plus rapidement que Python étant donné que c’est un langage compilé. Cela signifie qu’avant même qu’un programme soit exécuté, le compilateur va traduire le code Java en code machine. A l’inverse Python est un langage interprété, il n’y a donc pas d’étape de compilation.

Usages et pratique

D’un point de vue historique Java a été le langage le plus utilisé de par son héritage.  Cependant, Python gagne rapidement du terrain. Selon Github’s State of the Octoberst Report il aurait dépassé Java et serait désormais le programme le plus utilisé. Leur sondage de 2018 montre que Python est à présent le programme à l’évolution la plus rapide.

Les deux langages possèdent une importante communauté de développeurs qui répondent aux questions d’internautes sur des sites comme Stack Overflow. Comme vous pouvez le voir sur le Stack Overflow Trends, Python a pris la tête en termes de pourcentage de questions posées sur Stack Overflow en 2017. A l’heure où j’écris cet article environ 13% des questions sur Stack Overflow concernent Python contre seulement 8% pour Java.

 

Développement Web

Python et Java peuvent tous les deux être utilisés en développement backend. En général les développeurs utiliseront les infrastructures logicielles Django et Flask du côté Python et Spring du côté Java.

 

Python est réputé pour sa lisibilité, en d’autres termes son code est clair, concis et agréable à lire.

 

Python possède aussi une importante série complète de modules, des packages et des bibliothèques qui existent au-delà de ses simples bibliothèques et qui développées par des amateurs de Python. Java est lui aussi doté d’un écosystème similaire, mais à plus petite échelle.

Développement d’application Mobile

En ce qui concerne le développement d’application mobile, Java est en tête étant donné qu’il s’agit du premier langage utilisé pour construire les applications et jeux Android.
 

Grâce aux bibliothèques personnalisées mentionnées plus haut, les développeurs peuvent créer des applications Android en exploitant des frameworks solides et des outils de développement conçus spécialement pour le système d’exploitation.
 

A ce jour, Python n’est pas souvent utilisé pour le développement mobile même si des outils comme Kivy et BeeWare existent et permettent d’écrire du code en une fois et de déployer des applications dans Windows, OS X, iOS et Android.

Machine Learning et Big Data

A l’inverse, dans le monde du Machine Learning et de la data science, Python est le langage le plus populaire. Il est souvent utilisé pour la big data, le calcul scientifique et les projets d’intelligence artificielle (I.A.). La grande majorité des data scientists et des Machine Learning programmers choisit Python plutôt que Java lorsqu’il s’agit de projets impliquant l’analyse des sentiments.

Il est important de noter aussi que de nombreux Machine Learning programmers préfèrent utiliser Java pour travailler sur des projets liés à la sécurité des réseaux, la prévention des cyber-attaques et la détection des fraudes.

Mais par où commencer ?

 

Selon un grand nombre d’études il est plus facile d’apprendre Python plutôt que Java lorsque l’on débute étant donné sa syntaxe simple et intuitive, comme démontré un peu plus haut.

Contrairement à Python, les programmes Java ont souvent plus de codes passe-partout (des sections de code qui doivent être insérées à plusieurs endroits et ne nécessitant pas ou peu de modifications). Cela étant dit il existe d’importants avantages chez Java, en particulier sa vitesse de langage compilé. Apprendre à la fois Python et Java permettra aux étudiants d’être confrontés à deux langages qui reposent sur des concepts informatiques similaires et qui diffèrent pourtant d’un point de vue pédagogique.

Globalement, il est clair que les deux langages sont puissants dans la pratique et il serait judicieux pour tout développeur en herbe d’apprendre Python et Java correctement. Les programmeurs doivent comparer Python et Java par rapport aux besoins de chaque projet en termes de développement de logiciels et non pas apprendre seulement le langage qu’ils préfèrent.

En résumé, aucun des deux langages n’est supérieur à l’autre et les développeurs ont tout intérêt à se familiariser avec les deux.

 

Ecrit par Alibek Jakupov

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